Bạn sẽ học được gì

  • Hiểu rõ các khái niệm về thị giác máy tính
  • Hiểu và vận dụng được các phương pháp phân tích, xử lý dữ liệu hình ảnh
  • Biết cách nâng cao chất lượng hình ảnh
  • Hiểu các thuật toán phân loại ảnh
  • Vận dụng thuật toán và các mô hình để giải quyết các bài toán phát hiện đối tượng

Giới thiệu khóa học

Thị giác máy tính (tiếng Anhcomputer vision) là một lĩnh vực bao gồm các phương pháp thu nhận, xử lý ảnh kỹ thuật số, phân tích và nhận dạng các hình ảnh và, nói chung là dữ liệu đa chiều từ thế giới thực để cho ra các thông tin số hoặc biểu tượng, ví dụ trong các dạng quyết định.[1][2][3][4] Việc phát triển lĩnh vực này có bối cảnh từ việc sao chép các khả năng thị giác con người bởi sự nhận diện và hiểu biết một hình ảnh mang tính điện tử.[5] Sự nhận diện hình ảnh có thể xem là việc giải quyết vấn đề của các biểu tượng thông tin từ dữ liệu hình ảnh qua cách dùng các mô hình được xây dựng với sự giúp đỡ của các ngành lý thuyết họcthống kêvật lý và hình học.[6] Thị giác máy tính cũng được mô tả là sự tổng thể của một dải rộng các quá trình tự động và tích hợp và các thể hiện cho các nhận thức thị giác.[7][8]

Thị giác máy tính là một môn học khoa học liên quan đến lý thuyết đằng sau các hệ thống nhân tạo có trích xuất các thông tin từ các hình ảnh. Dữ liệu hình ảnh có thể nhiều dạng, chẳng hạn như chuỗi video, các cảnh từ đa camera, hay dữ liệu đa chiều từ máy quét y học. Thị giác máy tính còn là một môn học kỹ thuật, trong đó tìm kiếm việc áp dụng các mô hình và các lý thuyết cho việc xây dựng các hệ thống thị giác máy tính.

Các lĩnh vực con của thị giác máy tính bao gồm tái cấu trúc cảnh, dò tìm sự kiện, theo dõi videonhận diện bố cục đối tượng, học, chỉ mục, đánh giá chuyển động và phục hồi ảnh.

Nội dung khóa học

  • Bài 1: Giới thiệu chung về TGMT 13:20
  • Bài 2: Xử lý nâng cao chất lượng hình ảnh 36:45
  • Bài 3: Biến đổi hình ảnh 23:10
  • Bài 4: Phân tích ảnh 21:47
  • Bài 5: Theo dõi đối tượng 21:07

Thông tin giảng viên

Giảng viên & chuyên gia PTIT
3575 Học viên 19 Khóa học

Học viên đánh giá

0
0 Đánh giá

0%

0%

0%

0%

0%

Khóa học liên quan

Đào tạo về năng lực số
Giảng viên & chuyên gia PTIT
(3) 164 Học viên
Trí tuệ nhân tạo căn bản
Giảng viên & chuyên gia PTIT
(5) 535 Học viên
Miễn phí
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong an toàn thông tin
Giảng viên & chuyên gia PTIT
(0) 224 Học viên
Miễn phí
Trí tuệ nhân tạo và ChatGPT
Giảng viên & chuyên gia PTIT
(0) 376 Học viên
Miễn phí
Học máy cho IoT
Giảng viên & chuyên gia PTIT
(229) 523 Học viên
Miễn phí
Miễn phí Vào học ngay
Thời lượng: 1 giờ 56 phút
Giáo trình: 5 Bài học
Học mọi lúc mọi nơi
Học trên mọi thiết bị: Mobile, TV, PC